À medida que os comportamentos de compra lentamente retornam ao normal, pequenas e médias empresas em todo o país estão reenergizando seus esforços de marketing. Ao fazer isso, é importante lembrar que muita coisa mudou no último ano, e muitas das antigas abordagens de marketing não se aplicam mais.
Desde março de 2020, a indústria de adtech mudou seu foco para a privacidade do consumidor. Mesmo com a recente decisão do Google de adiar a remoção de cookies, MAIDs e cookies estão se tornando essencialmente extintos e os profissionais de marketing agora estão enfrentando o desafio de encontrar novas maneiras de personalizar anúncios para consumidores individuais. No entanto, esses desafios também apresentam oportunidades para as marcas inovarem e prepararem suas estratégias de marketing para o futuro.
Com isso em mente, aqui estão três estratégias que as marcas podem implementar para ganhar uma vantagem na vida pós-pandemia.
3 estratégias de marketing para dar às marcas uma vantagem pós-pandemia
Concentre-se em soluções baseadas em dados primários precisos.
Aproveite a geofencing.
Mantenha a consistência das mensagens em todas as plataformas.
1. Utilize dados primários precisos
Investir em soluções baseadas em aprendizado Dados de números de telefone celular atualizados em 2024 de máquina, como modelagem de público semelhante, é uma ótima maneira para os varejistas aproveitarem seus importantes dados primários e alcançarem o público certo em um nível personalizado, sem depender de um único identificador.
A modelagem de públ nte utiliza Exemplos de cronogramas de planos de marketing e como criá-los algoritmos de ML para montar um modelo escalável do público-alvo ideal da empresa com base nas características de seus clientes atuais. Essa tática de marketing pode ! ajudar sua marca a crescer e expandir seu alcance, mantendo-se em conformidade com a privacidade.
Antes de implementar qualquer tipo de modelagem ! de público semelhante, no entanto, as empresas precisam ter certeza de que seus dados existentes são Número SG precisos e atualizados. Afinal, o modelo de ML é tão bom quanto os dados nos quais ele se baseia.
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2. Aproveite a geocerca
À medida que mais consumidores retornam às ! compras presenciais, dados contextuais aprimorados por localização por meio de geofencing estão se ! tornando cada vez mais úteis para varejistas físicos que esperam entender melhor o comportamento do ! consumidor e garantir que estão alcançando o público certo na hora certa.
Geofencing é uma ferramenta baseada em localização na qual um programa ou aplicativo usa GPS, identificação por radiofrequência (RFID), Wi-Fi ou dados de celular ! para definir os limites de uma área geográfica específica.